디지털 빈부격차 – 미래의 계급은 알고리즘이 나눈다, 오늘은 디지털 빈부격차에 대해 소개해드릴 예정입니다.
“부자는 데이터를 갖고, 가난한 자는 데이터가 된다.”
데이터는 누구의 것인가 – 소유권이 만든 새로운 자산 불평등
산업혁명 시대에는 토지와 기계가 자산이었고, 정보화 사회에서는 부동산과 금융이 주요 자산이었다. 그러나 이제 디지털 경제의 핵심 자산은 '데이터'다.
문제는 그 데이터의 대부분이 소수의 플랫폼과 대기업에 집중되고 있다는 것이다.
▍디지털 노동자와 디지털 자산가
우리 모두는 매일 검색하고, 클릭하고, 사진을 올리고, 쇼핑하고, 앱을 사용한다. 이 모든 행위는 데이터라는 형태로 수집되어 자산화된다.
그러나 대다수의 사람들은 이 데이터로부터 아무런 수익도 얻지 못한다.
반면 구글, 메타, 아마존, 텐센트와 같은 플랫폼 기업은 사용자의 행위로부터 만들어진 데이터를 독점하고, 이를 통해 알고리즘을 학습시키고 광고 수익을 얻으며, 더 많은 자산을 축적한다.
우리는 데이터를 생산하지만,
그 데이터는 기업이 소유하고,
결과적으로 수익은 그들에게 집중된다.
이 구조는 마치 산업 자본주의에서의 “노동자와 자본가” 구도와 닮았다. 단지 공장의 기계 대신 알고리즘이, 노동 대신 행동 데이터가 그 자산이 되었을 뿐이다.
▍데이터 소유권의 미래는?
블록체인과 Web3 기술이 등장하면서 개인 데이터의 소유권 회복에 대한 실험도 시작됐다.
예를 들어, 사용자가 자신의 데이터 사용에 동의하고, 그에 따라 보상을 받는 구조(Personal Data Token)나, 분산된 데이터 저장과 관리 방식이 그것이다.
하지만 이는 아직 기술적, 제도적으로 초기 단계에 머물러 있다.
현실은 여전히 데이터를 가장 많이 수집하고, 독점할 수 있는 주체가 권력을 가진다.
그리고 그 권력은 이미 거대한 격차를 만들어내고 있다.
AI는 누구의 언어로 말하는가 – 알고리즘이 반영하는 교육 격차
인공지능은 더 이상 SF 속 기술이 아니다. 이미 검색, 번역, 추천, 상담, 편집 등 우리의 생활 곳곳에 스며들었다. 하지만 문제는, 누가 AI를 만들고, 누가 AI를 사용할 줄 아는가에 따라 디지털 계급의 경계가 나뉘고 있다는 점이다.
▍AI 리터러시의 격차
AI를 ‘활용하는 사람’과 ‘AI에 의해 분석되는 사람’은 전혀 다른 위치에 있다.
예를 들어, 어떤 사람은 AI를 활용해 콘텐츠를 만들고, 사업을 자동화하고, 생산성을 극대화한다.
반면, 또 다른 사람은 그 AI가 추천한 뉴스만 소비하고, 알고리즘이 제시한 경로대로 움직이며, 더 깊은 통제와 감시에 놓인다.
이는 단순한 기술 활용의 문제가 아니라, 교육 격차가 불러오는 생존 능력의 차이다.
학교에서 AI 윤리와 활용을 가르치는 곳이 있는가 하면,
여전히 인터넷 접근조차 어려운 환경에 놓인 지역도 존재한다.
결국 AI가 고도화될수록, 이를 설계하고 다룰 줄 아는 사람은 디지털 상위 계층이 되고,
그 알고리즘의 결과만을 소비하는 사람은 하위 계층으로 고착화될 가능성이 커진다.
▍AI의 편향은 누구에게 불리한가
AI는 중립적이지 않다. 그것은 데이터를 학습한 만큼만 세상을 이해한다.
만약 학습 데이터가 특정 인종, 계층, 지역, 성별 중심으로 구성되어 있다면,
그 알고리즘이 만들어내는 판단과 결과 역시 편향된다.
이미 AI 면접 시스템, 범죄 예측 알고리즘, 보험 등에서 사회적 약자를 불리하게 평가하는 사례가 존재한다.
얼굴 인식 오류는 유색인종에게 더 많이 발생하고,
이력서 스크리닝에서 특정 대학/지역 출신이 우선순위에 오른다.
즉, AI는 우리가 만든 편견을 더 빠르게, 더 넓게 확산시키는 기계일 수도 있다.
알고리즘 권력은 어떻게 계급을 만든다 – ‘보이지 않는 구조’의 폭력
디지털 시대의 불평등은 물리적 재산이나 교육만으로 설명되지 않는다.
이제는 어떤 알고리즘이 나를 추천해주는가, 어떤 정보에 노출되는가, 어떤 결과를 얻게 되는가가 계급을 나눈다.
이것이 ‘알고리즘 권력’이다.
▍평가의 시대 – 점수화되는 인간
우리는 이미 알고리즘에 의해 계속 평가당하고 있다.
이커머스 판매자 평점, 배달원 평점, 택시 기사 평점, 개인 신용점수, 이력서 분석 알고리즘, 검색 엔진 순위…
이 평점들은 단순한 숫자가 아니라 일자리, 대출, 광고 노출, 교육 기회 등 실질적 기회를 결정한다.
문제는 그 알고리즘이 투명하지 않고, 책임도 없다는 것이다.
즉, 누가 왜 나를 선택하지 않았는지를 우리는 결코 알 수 없다.
이는 비가시적인 차별, 설명되지 않는 탈락, 소리 없는 낙인을 만든다.
▍보이지 않는 손, 보이지 않는 차별
과거에는 부자가 되기 위해 건물이나 토지를 소유해야 했다.
지금은 검색어 트래픽, 데이터 처리 권한, 알고리즘 설계권이 새로운 권력이다.
하지만 이런 권력은 눈에 보이지 않기 때문에 견제도, 분배도 어렵다.
플랫폼은 알고리즘을 ‘기업 기밀’로 보호하고,
사용자들은 그 알고리즘이 자신에게 어떤 영향을 주는지 알지 못한다.
결과적으로, 알고리즘은 책임지지 않으면서도 결정권을 행사하는 새로운 ‘디지털 엘리트’의 도구가 되고 있다.
마무리: 계급은 다시 태어나는가?
디지털 기술은 우리를 연결시켰지만, 그 연결 구조 속에서 보이지 않는 계층화가 이루어지고 있다.
그것은 단지 기기의 유무가 아니라, 데이터를 누구의 것으로 만들었는가, AI를 누구의 관점으로 설계했는가, 알고리즘을 누구를 위해 작동시켰는가라는 질문에 따라 결정된다.
미래의 계급은 이렇게 나뉠 것이다:
데이터를 소유하는 사람 vs 데이터로 소비되는 사람
알고리즘을 설계하는 사람 vs 알고리즘에 따르는 사람
기술을 활용하는 사람 vs 기술에 의해 정의되는 사람
이것은 단순한 기술 격차가 아니라, 디지털 시대의 새로운 사회계약에 관한 이야기다.
우리가 원하는 미래는 무엇인가?
기술이 사람을 구별짓는 시대를 넘어, 사람을 확장시키는 시대를 만들 수 있을까?
그 해답은, 지금 우리가 누구에게 권한을 주고, 누구에게 데이터를 넘기며, 어떤 교육을 설계하느냐에 달려 있다.